400 688 8046

数据资产化平台

n 产品定位

数据资产化平台系统实现对数据资产的整理归类,数据资产的目录生成及数据管理安全保护,数据资产的价值深入挖掘等功能。




n 应用场景

大数据产业发展正在进入下半场。一个典型的特征是,海量的数据已经被收集,广泛的大数据平台已经建立,已完成的智能商业应用成为时代经济发展的引擎。但随之而来的问题也十分突出,商业价值中的核心业务数据已通过个性化应用的开发来发掘实现部分价值。但整体来看,数据价值发掘的力度仍然不够,关联的范围依然有一定局限,一些低价值数据反而陷入数据混乱状态。同时分析又面临:业务专家的人员缺乏,数据管理安全的不缺定及海量数据无法提炼出有效数据资产的困境。

数据资产化平台系统实现对数据资产的整理归类,数据资产的目录生成及数据管理安全保护,数据资产的价值深入挖掘等功能。应对在大数据时代背景下,对大数据平台产品进一步演进发展的要求。


n 价值与收益

数据资产化就像把单本的书籍整理到学科,最后各学科汇总于图书馆的知识图谱利用资产图谱可以更有效的进行数据分析,为客户发掘数据的新的商业价值。

SPV特权帐户管理系统

SPV特权帐户管理系统旨在打造商密级别的帐户密码管控悉系统,为企业组织守护核心数字资产的最后一道防线。


n 核心理念

l 集中管理

以保障业务有序开展为目标,提供了流程管理、策略管理、权限管理等多维度的管理手段,落实了国家法律法规、满足了行业的监管要求。

l 风险控制

通过统一特权帐户控制,覆盖帐户全生命周期各个环节,强化帐户使用行为的管控,增强了企业IT环境抗风险能力并提升了IT管控效率。

l 风险洞悉

依托大数据分析,实现精准高效的帐户行为画像,分析帐户异常行为,反馈管理存在的问题与风险,增强IT系统的风险管理能力,降低了企业的运营风险


n 价值与收益

l 促进企业组织满足SOX内控要求,国家网络安全法、国家等级保护的高度安全的帐户管理合规要求。

l 将高价值帐户密码交由高度安全专业平台管理,降低帐户密码被误用、滥用等安全风险,提升对核心数字资产的保护能力。

l 提升特权帐户管控效率 ,将IT人员从繁琐的帐户管控工作中解放出来 ,给企业带来更大的价值。

l 提升企业组织核心帐户密码分析审计水平,全面掌握企业组织特权帐户的安全态势,为业务顺利发展保驾护航。




ASV应用数据保险库

n 产品定位

ASV应用数据保险库在面向信息数据的保护,主要解决应用系统中配置文件、密钥、证书等关键信息的存储、更新、使用、审计,通过应用无感的方式,实现关键信息明文不落地存储,通过权限控制来隔绝其他用户对无关数据的操作,确保应用系统中关键信息的安全性。


n 应用场景

ASV应用数据保险库主要面向应用系统配置敏感、存在大量三方运维、应用云部署的客户,目前在金融行业、公有云等客户有广泛应用。


n 价值与收益

ASV应用数据保险库主要解决业务应用与系统管理之间交叉管理带来的数据泄露的风险,彻底解决因文件存储造成业务数据访问凭据暴露而造成的安全隐患,将业务数据的主权回归业务自身。

ASV应用数据保险库简洁明了的操作界面,让用户工作更加高效,集中管理业务应用散落在各处的关键信息,节约管理成本,简化管理步骤,降低管理难度。

ASV应用数据保险库的审计依据关键信息相关操作的记录,分析异常行为,反馈管理存在的问题与风险,查错防弊,便于分析问题出现的原因。




密码资产管理系统

n 产品定位

致力于为企业密码资产提供全生命周期的管理,通过对密码资产进行安全的管理,高效的扭转,减少人力成本,为企业提供安全、高效、低成本的密码资产管理保障。


n 应用场景

广泛应用于银行、第三方支付、基金、证券、保险、卫生、交通、住建、社保、运营商等各行各业,定制化满足各类型使用密码资产企业的安全管理诉求,适用多样的业务应用和安全场景,包括但不限于:

l 密码资产管理体系缺失

机构内密码资产管理混乱、缺少统一有效的密码资产管理。

l 密码资产管理层次提升

密码资产管理水平低下,密码资产扭转时间过长,无法审计密码资产使用情况。


n 价值与收益

l 密码资产管理

助力企业梳理自身密码资产管理问题,构建统一的密码资产管理体系,涵盖密码设备资产、附件组件资产、数字资 产及相关纸质密码资产管理,满足企业对密码资产的管理需求,确保业务的连续稳定。

l 低成本

提供多样化的密码资产管理,最大限度减少密码资产的管理成本和资产扭转时间。

l 监管合规

严格遵循人民银行、银保监等在内的监管机构的安全要求,符合信息安全等级保护的安全规范。

数据资产化平台

n 产品定位

数据资产化平台系统实现对数据资产的整理归类,数据资产的目录生成及数据管理安全保护,数据资产的价值深入挖掘等功能。




n 应用场景

大数据产业发展正在进入下半场。一个典型的特征是,海量的数据已经被收集,广泛的大数据平台已经建立,已完成的智能商业应用成为时代经济发展的引擎。但随之而来的问题也十分突出,商业价值中的核心业务数据已通过个性化应用的开发来发掘实现部分价值。但整体来看,数据价值发掘的力度仍然不够,关联的范围依然有一定局限,一些低价值数据反而陷入数据混乱状态。同时分析又面临:业务专家的人员缺乏,数据管理安全的不缺定及海量数据无法提炼出有效数据资产的困境。

数据资产化平台系统实现对数据资产的整理归类,数据资产的目录生成及数据管理安全保护,数据资产的价值深入挖掘等功能。应对在大数据时代背景下,对大数据平台产品进一步演进发展的要求。


n 价值与收益

数据资产化就像把单本的书籍整理到学科,最后各学科汇总于图书馆的知识图谱利用资产图谱可以更有效的进行数据分析,为客户发掘数据的新的商业价值。